LEISTUNGSSTARKE GPU SERVER FÜR JEDES KI PROJEKT
100% erneuerbare Energien
Leistungsstarke NVIDIA RTX™ GPU mit CUDA Technologie
Strenge europäische Datenschutz-Standarts
Günstige Preise, hohe Qualität und Zuverlässigkeit
Root-Zugriff & Remote Management via IPMI
Ausgewählte KI-Anwendungsfälle
- Generative KI
- Natural Language Processing
- Analytics und Forschung
Generative KI
Generative KI erstellt kreative Inhalte wie Bilder, Texte, Audio oder auch Code. GPU‑Server liefern dafür die massive Parallelrechenleistung, die Diffusion‑ oder Transformer‑Modelle benötigen. Ein typisches Beispiel ist das Hosting eines KI-Bildgenerators auf Basis von Stable Diffusion, welcher mithilfe leistungsstarker GPUs detailreiche, realistische Bilder in Sekundenschnelle generiert.
Finde den perfekten GPU-Server für Deine Arbeit mit KI
GEX130 – Maximale Power für KI-Training
Um KI-Modelle wie DeepSeek an deine Anforderungen anzupassen, musst du diese trainieren. Beim KI-Training wird ein künstliches Intelligenzmodell mit großen Datensätzen gefüttert, damit es bestimmte Aufgaben erfüllt. Das ist ein iterativer Prozess, bei dem das Modell durch Anpassung seiner Parameter optimiert wird, um die besten Ergebnisse zu liefern. Der GEX130 bietet mit der NVIDIA RTX™ 6000 Ada Generation GPU die benötigte Leistung für solche aufwendigen Prozesse. 48 GB Grafikspeicher und 568 Tensor-Cores sorgen für enorme Geschwindigkeiten und Leistungen, die für die Arbeit mit massiven Datensätzen und komplexen Berechnungen erforderlich sind. Das ist besonders hilfreich für den Umgang mit Bild- und Sprachverarbeitung, generativen Modellen und Zeitreihenanalysen.
GEX44 – Hocheffiziente KI-Inferenz
Wenn man ein trainiertes KI-Modell wie Llama auf dem eigenen Server nutzen möchte, spricht man von Inferenz. Dabei werden Daten vom KI-Modell analysiert und darauf basierend Vorhersagen oder Entscheidungen getroffen. Der Prozess ist wichtig für die praktische Anwendung von KI-Systemen, da erlerntes Wissen auf neue, unbekannte Daten angewendet wird. Der GEX44 ist für solche Szenarien optimiert und liefert schnelle, präzise Antworten mit minimaler Latenz. Durch die Nutzung der 192 Tensor-Cores in der Nvidia RTX ™ 4000 SFF Ada Generation GPU kann er anspruchsvolle Berechnungen beschleunigen und so die Effizienz erheblich steigern. Das ist wichtig für Anwendungen wie Echtzeit-Bilderkennung, Sprachverarbeitung und komplexe Datenanalysen. Zudem ist die RTX™ 4000 SFF Ada Generation besonders energieeffizient.
Maximaler Datenschutz für Ihre KI-Projekte
Als Hosting-Provider mit Hauptsitz in Deutschland hat bei Hetzner Datenschutz oberste Priorität. Wir bieten unseren Kunden DSGVO-konformes Hosting und Datensouveränität. Kundenstammdaten werden nicht an Drittländer übermittelt. Unsere GPU-Server werden in unseren zertifizierten (DIN ISO/IEC 27001) Rechenzentren in Deutschland und Finnland betrieben.
Starte jetzt dein KI Projekt
Unsere Tutorials zeigen dir mit klaren Schritt-für-Schritt Anleitungen, wie du die KI-Modelle DeepSeek und Llama mit unseren GEX-Servern nutzen kannst.
Frequently asked questions
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Sind die GEX-Server für KI-Training geeignet?
Ob ein Server für KI-Training geeignet ist, hängt von der Größe (Anzahl der Parameter) des verwendeten KI-Models ab. Der GEX130 verfügt über 48GB VRAM und bietet damit genügend Leistung für das Training der meisten beliebten KI-Modelle.
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Unterstützen die GEX-Server CUDA Technology?
Unsere GEX-Server sind mit NVIDIA RTX GPUs ausgestattet und unterstützen daher CUDA Technology.
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An welchen Standorten sind die GEX-Server verfügbar?
Der GEX130 ist in unseren Rechenzentren in Nürnberg (NBG1), Falkenstein (FSN1) und Helsinki (HEL1) verfügbar. Der GEX44 ist in Falkenstein (FSN1) verfügbar.
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Bietet Hetzner auch GPU-Server mit NVIDIA H100?
Unsere GEX-Server nutzen NVIDIA RTX GPUs. Wir sind immer daran interessiert, welche Hardware-Anforderungen unsere Nutzer haben, ggf. können wir bei der Entwicklung neuer Produkte darauf eingehen. Teile uns deine Produktwünsche gern über das Feedback-Formular auf dieser Seite mit.
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Können die GEX-Server auch mit mehreren GPUs konfiguriert werden?
Unsere GEX-Server verfügen jeweils über eine GPU und können auch nicht mit mehreren GPUs konfiguriert werden. Wir sind immer daran interessiert, welche Hardware-Anforderungen unsere Nutzer haben, ggf. können wir bei der Entwicklung neuer Produkte darauf eingehen. Teile uns deine Produktwünsche gern über das Feedback-Formular auf dieser Seite mit.