Ob Single- oder Multi-GPU-Server: Du hast die Wahl. Unsere GEX-Line setzt auf leistungsstarke NVIDIA GPUs mit CUDA-Technologie und ist ideal für KI-Workloads aller Art und Machine Learning.
Ausgewählte KI-Anwendungsfälle
Generative KI
Generative KI erstellt kreative Inhalte wie Bilder, Texte, Audio oder auch Code. GPU‑Server liefern dafür die massive Parallelrechenleistung, die Diffusion‑ oder Transformer‑Modelle benötigen. Ein typisches Beispiel ist das Hosting eines KI-Bildgenerators auf Basis von Stable Diffusion, welcher mithilfe leistungsstarker GPUs detailreiche, realistische Bilder in Sekundenschnelle generiert.
Natural Language Processing
KI-Modelle aus dem Bereich NLP sollen Computer dazu befähigen menschliche Sprache in ihrer vollen Komplexität zu erfassen. Künstliche Intelligenz soll dabei Text und gesprochene Worte in einer Weise verstehen und interpretieren, die natürlich und nützlich ist.
Konkrete Anwendungsmöglichkeiten sind beispielsweise Spracherkennung, Übersetzung, Chatbots und die Klassifizierung von Texten.
Analytics und Forschung
Für Datenanalyse und Forschung beschleunigen GPU‑Server rechenintensive Workflows wie große Statistik‑Berechnungen, Feature‑Engineering und das Training komplexer Machine‑Learning‑Modelle. Große Datensätze können mithilfe von neuronalen Netzen und Deep‑Learning‑Algorithmen schnell ausgewertet werden. Das ermöglicht präzise Vorhersagen und Mustererkennung in Forschungsdaten im Bereich Medizin, Finanzwesen oder Klimaforschung.
Datensouveränität
Maximaler Datenschutz für deine KI-Projekte
Du möchtest LLMs (Large Language Models) nutzen, ohne sensible Daten an Drittanbieter weiterzugeben? Hoste Open-Weight-Modelle wie GLM, Mistral oder Qwen auf eigener, dedizierter Hardware in der EU. Interne Dokumente, Kundendaten oder Quellcode bleiben dabei auf deiner Infrastruktur.
Unsere GPU-Server werden in unseren zertifizierten (DIN ISO/IEC 27001) Rechenzentren in Deutschland und Finnland betrieben. So behältst du die volle Kontrolle über deine Modelle, Daten und Kosten und schaffst die Grundlage für einen datenschutzkonformen KI-Einsatz.
Wir bieten IT-Infrastruktur an, hauptsächlich für Ärzte, Anwälte und Finanzdienstleister. Dabei liegt unser Fokus stark auf dem Datenschutz. Die Daten unserer Kunden dürfen ausschließlich in Deutschland oder Europa liegen, aber nicht bei amerikanischen Cloud-Anbietern. Das ist die digitale Souveränität, von der wir derzeit überall in der Politik hören. Und genau das setzen wir um.
Finde den perfekten GPU-Server für deine Arbeit mit KI
GEX63 & GEX131 – Rechenpower für KI-Training
Um KI-Modelle wie DeepSeek an deine Anforderungen anzupassen, musst du sie trainieren. Beim KI-Training wird ein künstliches Intelligenzmodell mit großen Datensätzen gefüttert, damit es bestimmte Aufgaben erfüllt. Das ist ein iterativer Prozess, bei dem das Modell durch Anpassung seiner Parameter optimiert wird, um die besten Ergebnisse zu liefern. Der GEX63 & GEX131 bieten mit der NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q GPU die benötigte Leistung für solche aufwendigen Prozesse. 96 GB Grafikspeicher und Tensor-Cores der 5. Generation sorgen für maximale KI-Leistung mit FP4 und DLSS 4. Das ist besonders hilfreich für den Umgang mit Bild- und Sprachverarbeitung, generativen Modellen und Zeitreihenanalysen.
GEX430 – Multi-GPU-Server für businesstypische KI-Workloads
Im GEX430 sind vier NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q GPUs mit jeweils 96 GB GDDR7-VRAM verbaut. Insgesamt stehen dir damit 384 GB Grafikspeicher für rechenintensive KI-Workloads zur Verfügung.
Ob du große Sprachmodelle betreiben, umfangreiche Dokumente analysieren oder KI-Modelle mit eigenen Daten trainieren möchtest: Die vier GPUs bieten dafür reichlich Rechenleistung und Grafikspeicher.
Du kannst auch mehrere große Sprachmodelle gleichzeitig betreiben. So kann ein Modell komplexe Dokumente analysieren, während ein anderes Anfragen deiner Kunden beantwortet.
Bei KI-Inferenz hat der Server genug Leistung, viele Anfragen gleichzeitig zu verarbeiten. Das ist besonders praktisch für Chatbots im Kundenservice, die auch bei hoher Auslastung schnell Antworten sollen, oder für interne KI-Assistenten, auf die mehrere Teammitglieder gleichzeitig zugreifen.
GEX45 – Hocheffiziente KI-Inferenz
Wenn man ein trainiertes KI-Modell wie Llama auf dem eigenen Server nutzen möchte, spricht man von Inferenz. Dabei werden Daten vom KI-Modell analysiert und darauf basierend Vorhersagen oder Entscheidungen getroffen. Der Prozess ist wichtig für die praktische Anwendung von KI-Systemen, da erlerntes Wissen auf neue, unbekannte Daten angewendet wird. Der GEX45 ist für solche Szenarien optimiert und liefert schnelle, präzise Antworten mit minimaler Latenz. Durch die Nutzung der 280 Tensor-Cores in der NVIDIA RTX PRO™ 4000 Blackwell SFF Edition GPU kann er anspruchsvolle Berechnungen beschleunigen und so die Effizienz erheblich steigern. Das ist wichtig für Anwendungen wie Echtzeit-Bilderkennung, Sprachverarbeitung und komplexe Datenanalysen. Zudem ist die RTX PRO™ 4000 Blackwell SFF Edition besonders energieeffizient.
Was du noch für deinen KI-Tech-Stack brauchst
Object Storage: Speicher für deine KI-Modelle
AX42:
mehrere KI-Agenten verwalten
CPX12: deinen persönlichen KI-Agenten hosten
Starte jetzt dein KI-Projekt
Wir zeigen dir, wie du KI-Modelle auf deinem eigenen GPU-Server hosten und nutzen kannst. So gelingt dir der Einstieg in dein erstes KI-Projekt.
Häufig gestellte Fragen
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Sind die GEX-Server für KI-Training geeignet?
Ob ein Server für KI-Training geeignet ist, hängt von der Größe (Anzahl der Parameter) des verwendeten KI-Models ab. Der GEX63 und GEX131 verfügen jeweils über 96 GB VRAM und bieten damit genügend Leistung für das Training der meisten beliebten KI-Modelle. Für besonders große Modelle mit hohem Grafikspeicherbedarf bietet der GEX430 mit vier GPUs mit jeweils 96 GB VRAM deutlich mehr Spielraum.
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Unterstützen die GEX-Server CUDA Technology?
Unsere GEX-Server sind mit NVIDIA RTX GPUs ausgestattet und unterstützen daher CUDA Technology.
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An welchen Standorten sind die GEX-Server verfügbar?
Der GEX131 ist in unseren Rechenzentren in Falkenstein (FSN1) und Helsinki (HEL1) verfügbar. Die Server GEX45, GEX63 und GEX430 sind ausschließlich in Helsinki (HEL1) verfügbar.
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Können die GEX-Server auch mit mehreren GPUs konfiguriert werden?
Mit dem GEX430 bieten wir einen Multi-GPU-Server an, der mit vier GPUs ausgestattet ist. Die Server GEX45, GEX63 und GEX131 verfügen jeweils über eine GPU und können auch nicht mit mehreren GPUs konfiguriert werden.
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